Eficiencia para IA

Radiografía: .TOON

Token-Oriented Object Notation

context:

location: Boulder

hikes[3]{id,name,companion}:

1,Blue Lake Trail,ana

2,Ridge Overlook,luis

3,Wildflower Loop,sam

Estructura YAML

Jerarquía por indentación.
Ahorra tokens de llaves {}.

Header de Campos

Define [N] elementos y {campos} una sola vez.

Datos Tabulares

Estilo CSV. Optimizado para
listas largas de objetos.

Propósito

Diseñado para ser el input ideal para LLMs. Sustituye al JSON para reducir costos y mejorar la precisión del modelo.

Dato Clave

Logra hasta un ~40% de ahorro en tokens comparado con JSON, manteniendo una precisión del 74%.

Compacto

Elimina comillas, llaves y corchetes innecesarios.

Guardrails

El conteo [N] ayuda al modelo a no saltarse datos.

Lossless

Conversión perfecta de ida y vuelta con JSON.

LLM-First

Pensado para que la IA "entienda" mejor la estructura.

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.TOON ahorra • LLMs agradecen.