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✨ CodeCraft Estimator

Un estimador de proyectos de software impulsado por IA, diseñado para optimizar el proceso de planificación y presupuesto.

💡 Origen del Proyecto

Este proyecto fue concebido para modernizar la estimación de tiempos en el desarrollo de software. La idea central de la estimación de tiempos, particularmente la fórmula del promedio ponderado para tareas, fue inspirada por un video de Luisina de TodoCode, utilizando la misma lógica de cálculo que ella presenta en su metodología de gestión de proyectos.

✨ Características Principales

  • Generación de Requisitos con IA: Genera documentos de requisitos de software basados en la entrada del usuario, incorporando mejores prácticas para requisitos funcionales, no funcionales, seguridad y despliegue. El LLM decide qué detalles incorporar o omitir según el prompt. Generación de requisitos con IA
  • Gestión de Módulos: Permite a los usuarios crear, nombrar y organizar módulos de proyecto individuales para estructurar el proceso de estimación. Gestión de módulos
  • Entrada Manual de Tareas: Habilita la entrada manual de tareas dentro de cada módulo, incluyendo estimaciones de tiempo optimistas, pesimistas y más probables. Todas las estimaciones se almacenan como tipos Decimal y pueden ingresarse en minutos, horas o días.
  • Cálculo de Tiempo Automatizado: Calcula el tiempo promedio ponderado para cada tarea usando la fórmula:
    • $$t_p$$ Tiempo Pesimista (estimación más alta)
    • $$t_m$$ Tiempo Más Probable (estimación más realista)
    • $$t_o$$ Tiempo Optimista (estimación más baja)
    $$(t_p + 4 \times t_m + t_o) / 6$$ Muestra esta estimación en pantalla.
  • Ajustes de Riesgo y Complejidad: Proporciona una sección para ingresar posibles riesgos del proyecto (con su estimación de tiempo asociada) y un multiplicador de esfuerzo general para consideraciones como la seguridad o la complejidad del despliegue.
  • Conversión de Tiempo a Costo: Convierte dinámicamente el tiempo total estimado a un costo de proyecto basado en una tarifa por hora definible por el usuario. Los cambios se reflejan reactivamente cuando se ajusta cualquiera de las estimaciones de tiempo. Conversión de tiempo a costo
  • Aumento de Tareas con IA: Permite al usuario ingresar un prompt para añadir más tareas al módulo actual y ajustar los tiempos de las tareas. El LLM decide si las sugerencias de tareas pueden mejorar la entrega del proyecto.
  • Exportación de Estimaciones: Permite exportar las estimaciones de tiempo y costo a un archivo JSON para su uso posterior o para compartir con otros interesados.
  • Estadísticas y gráficas: Genera estadísticas visuales del proyecto, incluyendo gráficos de barras y líneas que muestran la distribución del tiempo estimado por módulo. Conversión de tiempo a costo